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AI Skill 方法论

72 个概念 · 3 个学习中 · 0 个已掌握

先用用:跑通你的第一个技能

AS1.1选择智能体环境:先看任务和权限1
AS1.2有 skill 和没 skill 的差异1
AS1.3创建第一个 skill 的最小流程1
AS1.4技能没生效时先查什么1
AS1.5一个 skill 文件夹里到底有什么1

看门道:理解技能运行的核心逻辑

AS2.1智能体六大要素1
AS2.2提示词、模型、工具、技能的分工1
AS2.3MCP 是什么:让工具接入智能体1
AS2.4skill 为什么比提示词更稳定1
AS2.5模型解决能力,skill 解决业务对齐1
AS2.6上下文是有限工作台1
AS2.7按需加载:用到什么才拿什么1
AS2.8管理上下文的三个技巧1
AS2.9description 决定 skill 会不会被选中1

捋清楚:从任务到技能五步走

AS3.1任务拆解:先分清执行、判断和外援1
AS3.2什么任务值得做成 skill1
AS3.3不适合做 skill 的三类任务1
AS3.4最稳的起步方式:先裸跑,再写 skill1
AS3.5模型做判断,脚本做规则执行1
AS3.6为什么不能把所有事都交给模型1
AS3.7数据分析报告里的分工样板1
AS3.8选工具:先看手头有什么1
AS3.9别从零写:优先使用成熟库1
AS3.10工具给能力,skill 给经验1
AS3.11三道安全闸:权限、确认、追溯1
AS3.12技能使用的四个安全习惯1

动手做:写出你的第一批技能

AS4.1写作风格 skill:别只说不要 AI 味1
AS4.2风格规范要告诉 AI 像谁,而不只是否定1
AS4.3会议纪要 skill:用 skill 锁死格式1
AS4.4固定输出格式适合做 skill1
AS4.5文章配图 skill:把模糊需求拆成流程1
AS4.6三种技能设计思路:风格、格式、流程1
AS4.7技能迭代:一次只改一个问题1
AS4.8底线用规则,偏好讲原因1

组合用:搭建多技能工作流

AS5.1一个 skill 只做一件事1
AS5.2可复用能力不要锁死在一个技能里1
AS5.3什么时候应该把能力独立出来1
AS5.4串联:先后做的工作流1
AS5.5并联:同时做的工作流1
AS5.6循环:检查后打回重做1
AS5.7导演口令:让多个 skill 按顺序配合1
AS5.8子智能体是什么1
AS5.9怎么给子智能体派活1
AS5.10skill 和子智能体该用哪个1
AS5.11人类检查点为什么重要1
AS5.12子智能体只返回路径和摘要1

工程化:从需求到上线的技能开发全流程

AS6.1技能开发五阶段1
AS6.2好 skill 从真实痛点长出来1
AS6.35 分钟技能需求卡1
AS6.4记录踩坑点:把反复错误写进 skill1
AS6.5可容错:假定一定会出现意外1
AS6.6可扩展:把变化留给配置和参考文件1
AS6.7跨对话记忆:让长期任务不断档1
AS6.8设计检查清单1
AS6.9人决策,智能体执行1
AS6.10逐步构建,不求一步到位1
AS6.11测试用例:先准备考题1
AS6.12客观评分标准:保下限1
AS6.13有 skill / 无 skill 对比打分1
AS6.14根据丢分项修改 skill1
AS6.15个人自用前的安全清单1
AS6.16团队分享和社区发布的差别1

上实战:从零迭代数据分析技能

AS7.1V1 基础版:先跑通再说1
AS7.2吃自己的狗粮:用真实结果发现问题1
AS7.3V2 增强版:把业务分析框架注入 skill1
AS7.4V3 生产版:挂载模板和设计简报1
AS7.5三个版本的完整进化轨迹1
AS7.6每一版只解决一个核心问题1
AS7.7数据分析 skill 的角色分工1

结语:从菜谱到厨艺

AS8.1skill 是菜谱,经验才是食材1
AS8.2先做能跑的 20 行版本1
AS8.3从会用菜谱到形成判断力1