一句话定义
先跑后固化，是先让智能体直接处理真实任务，观察哪里不稳定、哪里不符合你的标准，再把这些短板写进 skill。它避免一开始就把错误流程固定下来。
机制 / 原理
起步时不要追求一次写出完美 SKILL.md。更稳的方法是：先用普通提示词跑一遍真实任务；记录最不满意的地方；区分问题属于格式、判断、工具还是安全；只针对最关键短板补规则或脚本；再跑一次验证。skill 是从实践中长出来的，不是坐在原地想出来的。
经典实验 / 例子
本书案例：会议纪要 skill 不从空白规范开始。用户先把真实会议转录稿交给 AI 整理，观察它漏掉负责人、把闲聊写进纪要、行动项格式漂移等问题；再把“必须包含负责人和截止日期、过滤闲聊、固定栏目”写回 SKILL.md。裸跑让问题先暴露，skill 再吸收真正需要的规则。
书中案例出处
会议纪要先裸跑
核心原文线索
会议纪要先裸跑
案例现场复述
真实转录稿先交给 AI 处理，暴露格式和内容问题后，再把修正规则写进技能。
为什么重要
裸跑能让 skill 来自真实失败，而不是想象中的流程。
生活中的例子
引申案例：调一杯新的咖啡配方时，先冲一杯尝味道，再决定减糖、换豆子还是调水温。还没喝过就写十条标准，很可能标准本身就是错的。做 skill 也应先跑真实样本，再沉淀规则。
常见误区
误区：写 skill 前必须把所有规则想完整。 真正可靠的规则来自失败样本。正确做法是先让任务跑起来，用真实输出暴露短板，再一点点固化。