一句话定义
相关系数衡量两个定量变量线性关系的方向和强度，通常介于 -1 到 1。
机制 / 原理
相关系数为正表示一个变量较高时另一个也倾向较高，为负表示一个较高时另一个倾向较低，绝对值越接近 1，线性关系越强。但它只描述线性共同变化，不证明谁导致谁，也会被异常点和混合人群影响。
经典实验 / 例子
冰淇淋销量和溺水人数可能正相关，因为炎热天气同时让人买冰淇淋、去游泳。这个例子说明相关可以是真实的共同变化，但因果解释可能来自第三变量。
生活中的例子
你发现员工加班时长和绩效评分正相关，不能马上说加班提升绩效。也可能是重要项目同时带来更多加班和更高评分。
常见误区
常见误区是相关高就一定是因果。相关系数描述线性关联，因果需要研究设计、时间顺序和混杂控制。