一句话定义
散点图是用点的位置同时展示两个定量变量取值的图。
机制 / 原理
散点图让你先用眼睛检查关系形状：方向是向上还是向下，点云是紧还是散，是否弯曲，是否有异常点或分群。很多相关和回归错误都可以在图上提前发现，因为一个数字会压缩掉形状信息。
经典实验 / 例子
统计教材常用身高与体重、学习时间与考试成绩的散点图入门：每个点代表一个人，横轴放一个变量，纵轴放另一个变量。点云若大致向右上走，说明两者有正向关联。
生活中的例子
你看广告花费和销售额，先画散点图而不是直接算相关。如果少数大促销日远离其他点，整体相关可能被这些异常日拉高。
常见误区
常见误区是计算相关前不看图。散点图能暴露非线性、异常点和分群，数字相关系数不一定能看出来。