一句话定义
回归线是用一条直线描述结果变量随解释变量变化的平均趋势。
机制 / 原理
回归线把点云压成一个平均预测规则：斜率表示横轴变量增加一个单位时，纵轴变量的平均预测变化；截距是横轴为 0 时的模型预测。它适合描述线性平均趋势，但单个个体会围绕这条线波动。
经典实验 / 例子
用学习时间预测考试成绩时，回归线可能显示每多学习 1 小时，平均成绩提高若干分。这个斜率描述平均趋势，不意味着每个学生都按同样幅度提升。
生活中的例子
房屋面积和房价的回归线可以给估价参考，但同面积房子会因地段、楼层、装修而偏离预测值。
常见误区
常见误区是把回归线当成每个个体的精确预言。它给的是平均趋势，个体预测还要看残差和其他变量。