一句话定义
小数定律是人误以为小样本也能稳定代表总体。样本越小，极端结果越常见。
机制 / 原理
看到小样本里的高低差异，先问样本量、抽样方式和波动范围。没有这些，就不要急着解释原因。
经典实验 / 例子
第 10 章用“小学校更容易出现在优秀学校榜单，也更容易出现在差学校榜单”说明小样本波动。小学校每年学生人数少，平均成绩更容易被少数学生拉高或拉低，因此在排名两端都更常见。这个案例的重点不是学校规模本身，而是小样本天然更容易产生极端结果；急着解释校长、教学法或地区文化，都可能是在给噪声编故事。
生活中的例子
客服主管抽查两个小组各 5 通电话，A 组满意率 100%，B 组只有 60%，她差点宣布 A 组话术更优秀。数据分析师要求把样本扩到各 80 通，并按问题类型分层。两周后差异明显缩小，真正的问题是 B 组当周遇到更多退款纠纷。小数定律被识别后，团队没有把随机波动错当训练效果。
常见误区
误区：样本里已经出现差异，就一定有原因。 小样本差异常常只是噪声。