一句话定义
基率是同类事件在总体中通常出现的比例。它是概率判断的起点，不是可有可无的背景。
机制 / 原理
评价个案前先放下故事，问同类案例的总体分布是什么。再看个案信息是否足够强，强到能把起点明显推开。
经典实验 / 例子
第 14 章让读者根据汤姆的性格描述猜他的专业。汤姆看起来拘谨、爱秩序、兴趣狭窄，很多人会立刻想到计算机科学或工程类学生；但真正的概率起点应是各专业学生在总体中的比例。如果某专业人数很少，再贴合刻板印象也不能直接推高概率。这个例子把冲突摆得很清楚：生动个案会抢走注意力，基率却负责告诉你这类事通常有多常见。
生活中的例子
投委会评估一家早期公司，创始人表达清楚、产品演示顺畅，几位委员觉得它很像成功案例。研究员先展示同赛道、同阶段公司的三年存活率和融资失败率，再讨论这个团队有哪些证据能把概率从基率上推开。故事没有被删除，但它只能修正起点，不能替代起点。
常见误区
误区：个案细节越多，基率越不重要。 细节可能只是更会讲故事。