一句话定义
增强优先于自动化主张先让机器帮助人看得更清、想得更全、做得更稳，而不是直接替人做主。好的智能产品是协作者，不是把用户赶出决策现场的主管。
机制 / 原理
自动化把目标、判断和行动尽量交给机器；增强则让机器提供线索、建议、解释和低成本试探，保留人的选择权。推荐系统比强制控制更容易被接受，是因为它安静地提供价值，用户可以召唤、比较、拒绝或接受。越是不确定和高后果的任务，越应从增强开始。
经典实验 / 例子
推荐系统根据用户过去的选择和相似人群偏好提出书籍、音乐或电影建议，但不替用户购买。好的系统还解释为什么推荐，并安静待在一旁。用户需要时查看摘要、目录和评论，自行决定是否接受，因此机器增加了判断材料而没有夺走选择。
书中案例出处
推荐系统作为增强工具
核心原文线索
推荐系统作为增强工具
案例现场复述
推荐系统提供有用建议和理由，但让用户决定是否采纳。
为什么重要
它说明智能机器可以通过增强人的判断来创造价值，而不是必须接管行动。
生活中的例子
医院诊断辅助系统不直接给病人开药，而是把相似病例、用药冲突、罕见风险和检查缺口列给医生。医生可以调整权重、查看证据并写下最终判断。系统降低遗漏风险，医生仍对诊疗目标和责任保持主导。
常见误区
误区：能自动化就应该自动化到底。 当机器不了解全部情境和人的目标时，全面接管会放大风险；先增强人的判断通常更稳。