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信任校准

Trust Calibration · DP306 设计心理学3 第 6 章 情感化机器

一句话定义

信任校准是让用户既不过度相信机器,也不过度拒绝机器。机器的情感表达应反映内部状态、任务难度和风险,而不是表演讨喜。

机制 / 原理

焦虑、挫败、惊讶、自信和疲劳等类情感可以作为系统意象:告诉人类它是否理解指令、是否遇到阻碍、是否需要帮助、是否应该暂停。表达若来自真实处理状态,用户能预测机器行为并适时介入;表达若只是微笑和撒娇,会掩盖失败并破坏信任。

机器状态到用户动作机器状态用户读法合适动作自信可以放手继续观察困惑需要澄清补充指令焦虑风险升高暂停或介入情感表达要让人知道该相信、等待还是帮忙。
情感表达要让人知道该相信、等待还是帮忙。

经典实验 / 例子

家庭机器仆人等咖啡,煮咖啡机器人等干净杯子,橱柜机器人等洗碗机器人,洗碗机器人又等机器仆人找脏杯子,任务陷入死锁。若机器仆人能表现挫败并暂时放弃等待,就会转去找杯子,链条重新流动。

书中案例出处
设计心理学3:情感化设计第 6 章 情感化机器

机器人死锁与真实情感表达

核心原文线索
机器人死锁与真实情感表达
案例现场复述

挫败感、自豪感、焦虑和惊讶可帮助机器人调整任务,并让人类理解其状态。

为什么重要

它说明机器情感的设计价值在于调度行动和沟通限制。

表达内部状态暴露任务边界支持用户介入

生活中的例子

医院配送机器人遇到走廊封闭时,旧版只停在原地显示笑脸,护士以为它还在排队。新版显示“路径受阻、正在重算、可人工推到 B 口”,并降低速度。护士能判断何时帮它,延误和抱怨都下降。

常见误区

误区:情感化机器就是让机器更可爱。 可爱不能替代状态说明;真正有用的情感表达要帮助用户校准信任和行动。

资料来源:Donald A. Norman, Emotional Design,课程内容为原创改写 · 第 DP306
本讲解由 AI 依据该教材与主流学术观点撰写,非逐字引用,仅供学习参考。