一句话定义
该方法论解决的是“想把重复劳动交给AI处理，却不知道从何下手”的问题，核心是先做出一个能跑通的最简版本，再逐步打磨，而不是一开始就追求完美。
机制 / 原理
之所以要先追求“能跑”而非“完善”，是因为没有真实反馈之前，很难预判哪些细节真正重要；把流程压缩到能覆盖最常见情形的最小闭环，尽快在真实任务里跑一遍，能更快暴露出哪里该补充、哪里可以砍掉。反复打磨一个从未被验证过的版本，常常是在优化错误的地方。
经典实验 / 例子
有人发现自己每周都要把杂乱的会议纪要整理成结构化待办清单，第一步不是设计复杂模板，而是先写一句“把会议纪要按‘决定事项/待办人/截止时间’三栏整理”的操作说明，让AI跑一次真实纪要，看效果后再补充异常情况的处理规则。
生活中的例子
就像学做菜先照着最简单的步骤把一道菜做出来尝尝味道，而不是先把八种备选酱料研究一遍才下厨——尝过一次之后，才知道该往哪个方向调整。
常见误区
最容易踩的坑是在动手之前就想把所有边界情况都想清楚，结果迟迟不敢开始；其实先用少量真实案例跑通一个粗糙版本，再根据实际出错的地方补规则，效率通常更高。