一句话定义
相关不等于因果是指两个变量一起变化，并不能自动说明一个变量导致另一个变量。
机制 / 原理
因果判断至少要回答三个问题：原因是否发生在结果之前，是否存在可解释的作用机制，是否排除了共同原因、反向因果和选择偏差等替代解释。相关可以提出怀疑，但不能单独完成这些检查。
经典实验 / 例子
冰淇淋销量和溺水人数一起上升，不说明冰淇淋导致溺水。炎热天气同时增加买冰淇淋和游泳的人数，是更合理的共同原因。
生活中的例子
孩子补课多且成绩高，不能直接证明补课导致成绩高。可能是家庭资源、家长投入、学生原本能力同时影响补课选择和成绩。
常见误区
常见误区是只要两个变量同时变化，就说其中一个导致另一个。因果需要时间顺序、机制和替代解释检查。