一句话定义
大数定律说明在条件合适时，样本量越大，样本平均越会接近长期总体水平。
机制 / 原理
独立、同分布或近似可比的重复观测越多，偶然高低会相互抵消，平均值会更稳定。这不是说结果会被神秘力量“纠偏”，而是说更多信息能稀释单次极端结果的影响。它解释了为什么小样本容易吓人，大样本更适合估计长期水平。
经典实验 / 例子
掷公平硬币 10 次，正面比例可能是 70%；掷 10000 次，正面比例通常会靠近 50%。这说明累计比例会趋稳，但不表示每一次都要补偿前一次。
生活中的例子
餐厅看一天评分可能被几个情绪化顾客影响，看一年几千条评分更接近真实服务水平。样本多不是自动正确，但能减少单次偶然波动的权重。
常见误区
常见误区是把大数定律理解成“前面偏了，后面一定反向补回来”。大数定律说长期平均趋稳，不说下一次必须纠偏。