一句话定义
密度曲线是用平滑曲线描述连续变量分布形状的模型，曲线下总面积等于 1。
机制 / 原理
密度曲线不是在每一点读频数，而是用面积表示概率或比例。某个区间下方的面积越大，观察值落在这个区间的比例越高。它把直方图的粗糙分箱平滑成模型，适合谈概率、百分位和连续分布，但前提是模型形状贴近数据。
经典实验 / 例子
正态曲线就是一种密度曲线。说“均值附近一个标准差内大约覆盖 68%”时，真正指的是这段区间下方的面积，而不是曲线高度本身等于 68%。
生活中的例子
如果用密度曲线描述配送时间，10 到 20 分钟区间下面积很大，说明很多订单落在这里；40 分钟之后面积很小，说明长等待少但仍存在。
常见误区
常见误区是把曲线高度当成概率。连续分布里，概率来自一段区间下的面积，不是单个点的高度。