一句话定义
正态分布是一种对称、单峰、钟形的连续分布，许多测量误差和平均量会近似这种形状。
机制 / 原理
正态分布有很强的数学便利性，但不是所有数据都该被硬套成正态。它适合描述由许多小因素叠加、左右波动相对对称的现象；若数据有明显偏态、截断、多个峰或异常长尾，用正态假设就会误判极端值和概率。
经典实验 / 例子
成人身高在同一性别和年龄范围内常近似钟形分布：大多数人在中间，特别矮和特别高的人较少。但收入通常不是正态分布，因为右侧长尾太明显。
生活中的例子
考试误差可能近似正态，但视频播放量通常不是：少数爆款远远超过大多数作品。如果把播放量硬当正态，会低估爆款和长尾。
常见误区
常见误区是把正态分布当成统计默认真相。先看数据形状，再决定正态近似是否合理。