一句话定义
随机分配是把研究对象用随机方式放入不同处理组，使处理前的已知和未知差异尽量平均分散。
机制 / 原理
随机抽样解决“样本能否代表总体”，随机分配解决“不同处理组是否可比”。它不能保证每次都完美平衡，但能避免研究者把更健康、更积极或更有资源的人放进某一组。这样，处理后组间差异更有资格被解释为处理效应，而不是人群本来就不同。
经典实验 / 例子
临床试验中，参与者进入研究后被随机分到药物组或对照组。随机分配的目的不是让样本代表全国病人，而是让两组在年龄、病情、生活方式等方面尽量相似。
生活中的例子
老师想比较两种复习方法，如果让成绩好的学生自选新方法，结果会混入原本能力差异；随机把学生分到两种方法，才更容易比较方法本身。
常见误区
常见误区是把随机抽样和随机分配混为一谈。前者关心样本从哪来，后者关心实验对象怎么进组。