一句话定义
实验是研究者主动分配处理条件，并比较不同处理下结果差异的研究设计。
机制 / 原理
实验的力量来自“处理由研究者安排”。如果两组人在处理前尽量相似，处理后结果差异就更有可能来自处理本身。实验不只是做点操作，还要有对照组、明确结果变量、尽量一致的测量方式，并防止参与者或研究者的期待改变结果。
经典实验 / 例子
药物试验通常把参与者分到新药组和对照组，比较症状改善。若只有“吃药后变好”的记录，就无法排除自然恢复、心理期待或照护差异；实验设计正是为了把这些解释压低。
生活中的例子
产品团队想知道新按钮是否提升注册率，可以把用户随机分到旧按钮和新按钮两组，只改变按钮版本，再比较注册率。这比上线后凭感觉说“好像变多了”更接近因果判断。
常见误区
常见误区是把任何有数据比较的研究都叫实验。没有主动分配处理，通常只是观察比较，因果力度会弱很多。