一句话定义
抽样偏差是样本的进入方式系统性地漏掉或放大了某类人，使样本朝固定方向偏离目标总体。
机制 / 原理
抽样偏差不是样本小造成的随机起伏，而是样本来源本身歪了。只在高端商场访问消费者，会低估价格敏感人群；只在学习 App 里问学习习惯，会高估自律程度。偏差的麻烦在于它不会靠多问同一类人自动消失，样本越大，错误反而可能越稳定。
经典实验 / 例子
1936 年美国《文学文摘》用电话和汽车登记名单预测总统选举，样本规模巨大，却严重偏向较富裕选民，最后预测失败。这个案例常被用来说明：大样本如果来自偏抽样框，仍然会错得很有信心。
生活中的例子
一个健身房只调查办了年卡且仍在打卡的人，再声称“用户都很爱运动”，就漏掉了退卡、闲置和刚办卡就放弃的人。
常见误区
常见误区是认为样本量足够大就能冲淡偏差。如果进入样本的门本来就是歪的，更多样本只是更精确地重复同一种歪斜。