一句话定义
随机抽样是用明确的随机机制从目标总体中选取样本，让每个合格个体有已知的被选机会。
机制 / 原理
随机抽样的关键不是“随便找”，而是先有抽样框，再按可复现的随机规则抽取。这样做不能保证样本和总体完全一样，但能避免调查者只挑方便、熟悉或愿意表达的人。它为后面的误差估计提供基础：如果样本是怎么来的都说不清，样本比例再漂亮也很难推回总体。
经典实验 / 例子
民意调查会先界定目标选民，再从电话、地址或登记名单等抽样框中随机抽取受访者。真正有价值的是抽样过程，而不只是最后访问了多少人；否则一次声势很大的网上投票，也可能只是活跃用户的自我选择。
生活中的例子
学校想了解全校学生午餐满意度，从学籍名单里随机抽 300 人，比在食堂门口只问愿意停下来的同学更稳。后者可能偏向特别满意或特别不满的人。
常见误区
常见误区是把随机抽样理解成随手碰到谁就问谁。随机抽样需要可说明的总体名单或抽样框，以及不由调查者偏好决定的抽取规则。