一句话定义
风险翻译是把普通人无法判断的数字、术语或指标，转成他们能想象、能比较、会在意的后果。好翻译不是降低准确性，而是把判断所需的尺度补出来。
机制 / 原理
做风险翻译时先找出原始指标，再问学习者缺哪种尺度：不知道大还是小、不知道危险程度、不知道和自己有什么关系。随后换成日常对照、感官画面或行动后果。如果翻译后只剩夸张口号，可信会下降；如果仍停在专业数字，普通人不会行动。
经典实验 / 例子
本书案例：公共利益科学中心拿到实验室数据后，知道中号爆米花的饱和脂肪已经严重超标。问题是，普通人听到“37克”只会觉得像一串营养标签，无法判断它有多糟。为了把数字变成可感知的后果，西尔弗曼把爆米花换算成培根煎蛋早餐、巨无霸薯条午餐、配菜齐全的牛排晚餐。这个对照让风险从抽象指标变成可想象的身体负担。
书中案例出处
电影院爆米花饱和脂肪
核心原文线索
电影院爆米花饱和脂肪
案例现场复述
中等包装爆米花含有远超日常建议摄入量的饱和脂肪，但数字本身难以让观众理解风险。
为什么重要
它展示了传播失败常常不是因为事实不够，而是因为事实缺少可判断的尺度。
生活中的例子
引申案例：一名产品经理发现支付按钮点击后的 P95 延迟达到1800ms，但研发和运营听到这个指标时都没有太大反应。为了推动性能优化，她录下真实用户从点击到等待的屏幕视频，又把等待过程比作“每次按电梯，门都慢一拍才开”。评审会上，团队终于把延迟看成体验损失，并把支付链路优化排进当周迭代。
常见误区
误区：以为数字越精确越有说服力。 精确数字如果没有尺度，只会显得专业却无感。正确做法是保留事实，同时补上能让人判断严重性的参照。