一句话定义
参照类预测是把外部视角落成估算表。当前项目想高于基准，必须拿出具体证据。
机制 / 原理
先写参照类平均值和分布，再列当前项目的有利与不利差异。每个差异都要能影响结果，否则只是特殊感。
经典实验 / 例子
第 23 章的参照类预测要求先找到相似项目的实际结果，再把当前项目的特殊性作为修正项。教材项目案例中，团队觉得自己有清晰目标和优秀成员，但参照类显示这类项目普遍很慢、风险很高。所谓“我们很特殊”不能直接取消分布，必须指出哪些证据足以改变预测。
生活中的例子
装修业主说自己的房子不复杂，想把预算从同户型平均 30 万压到 20 万。设计师先列出同小区、同面积、同材料档次的真实支出，再逐项看哪些差异能降低成本：不改水电、少做柜体、保留地板。最后预算只降到 26 万。参照类预测允许特殊性，但每一分特殊都要用证据购买。
常见误区
误区：我们很特殊，所以可以跳过分布。 特殊性本身需要证据。