一句话定义
断腿规则指只有明确、强相关的例外信息才应推翻公式预测。例外不是不舒服的感觉，而是能改变结果的事实。
机制 / 原理
使用公式后，允许例外栏，但例外必须满足三点：具体、罕见、与结果强相关。否则它只是直觉想夺权。
经典实验 / 例子
第 21 章的“断腿规则”很具体：如果你用一个公式预测某人今晚是否去看电影，突然得知他刚断了腿，这个事实就足以推翻一般规律。断腿不是气场、印象或临场好恶，而是罕见、明确、强相关的事实。这个例子给人工覆盖算法划出边界：允许例外存在，但例外必须像断腿那样可核查、和结果直接相关，不能让模糊感觉披上专家判断的外衣。
生活中的例子
绩效模型推荐候选人 A 进入终面，面试官想否决，因为“总觉得不合”。招聘负责人要求他把例外写成可核查事实：是否伪造经历、是否拒绝关键任务、是否有强相关负面证据。最后发现只是沟通风格不同，不能覆盖工作样本分数。断腿规则让例外保留通道，也防止模糊感觉夺权。
常见误区
误区：任何专家不安都算例外。 例外需要证据强度。