一句话定义
可得性启发是用脑中例子浮现的容易程度判断频率或风险。新闻性、情绪强度和近因都会扭曲可得性。
机制 / 原理
判断发生率时，先问例子为什么容易想起：是真频率高，还是最近见过、画面强、媒体多？如果是后者，回到统计资料。
经典实验 / 例子
第 12 章谈可得性启发时，把灾难、事故、名人死亡和媒体反复报道的事件放在一起看：这些事件因为画面强、情绪重、最近刚听过，所以更容易被系统1提取。一个人刚看完飞机事故报道，可能会高估飞行风险；刚听到身边人被盗刷，可能会高估同类事件频率。问题不在记忆本身，而在大脑把“我马上想得到”错当成“现实中更常见”。
生活中的例子
公司连续刷到三起 AI 数据泄漏新闻，管理层一度想暂停所有自动化项目。安全负责人把新闻案例、行业事故率、内部数据分类和现有权限控制分开评估。结果高风险流程被收紧，低风险内部摘要工具继续运行。可得性没有被当成错觉丢掉，而是被转化为“先查真实频率和影响面”。
常见误区
误区：我能马上想到很多例子，所以它很常见。 可得性衡量的是想起难度，不是真实频率。