一句话定义
保持人在回路中不是让用户被动盯着机器，而是让用户持续拥有理解状态、确认目标、改正假设和选择行动的机会。好增强让人更聪明，坏自动化让人只剩纠错。
机制 / 原理
人在回路中需要四个条件：系统状态可见，机器假设可改，行动建议非强制，用户介入成本低。对心境、偏好、家庭协作等难以准确推断的任务，增强型工具通常优于自主替代。它们提供线索、记忆和协作空间，让人按自己的生活方式决定何时使用。
经典实验 / 例子
莫扎之家会根据传感器预测主人行动，自动开灯、调温和热水器。若灯光太暗，莫扎要敲墙上开关“惩罚”系统，系统下次才调高亮度。房子在学习，主人也在训练房子；一旦预测心境或娱乐偏好，系统很容易惹恼住户。
书中案例出处
莫扎之家与增强型家庭工具
核心原文线索
莫扎之家与增强型家庭工具
案例现场复述
自主预测会让主人训练房子，增强工具则让家庭成员自己决定如何协作。
为什么重要
它说明智能系统应优先帮助人理解和协调，而不是替人猜心境。
生活中的例子
项目管理 AI 先前会自动改排期，导致设计师发现会议被挪走、客户评审被压缩。团队改成只标出冲突、建议两个替代排期，并说明依据。项目经理确认后才执行，成员能看懂变化来源，也更愿意接受建议。
常见误区
误区：人在回路中就是让用户一直监控系统。 被动监控会让人疲劳；真正的回路是状态、假设、建议和介入入口始终可用。