一句话定义
它回答「大量技能如何共存却不撑爆上下文」，做法是信息分层、逐级展开，用到哪层才加载哪层。
机制 / 原理
渐进式披露把一项技能的信息切成几层：最外层，Agent 平时只看得到技能的名称加一句触发描述，成本极低；一旦某项技能被判定相关，才加载它的正文，也就是详细步骤和规则；而正文里再引用的脚本、模板、参考资料等资源文件，则要等到执行到那一步真正需要时才被读入。这种由浅入深、按需下探的结构，让模型在任何时刻都只承载当前所需的那一层信息。正因为平时每项技能只暴露一句话，几十上百项技能才可能同时挂着而不互相挤占上下文，这是技能体系能规模化共存的根本原因。
经典实验 / 例子
一项「制作数据可视化图表」技能：Agent 起初只知道它的名字和一句用途；用户提出画图需求后才加载正文里的选图与配色规则；当需要真正渲染时，正文引用的绘图脚本文件才被读进来运行，前后共分三层依次展开。
生活中的例子
像看一本带目录的手册。你先扫一眼目录知道有哪些章节，需要某一章才翻到那页细读，那页提到的附录表格则等真用到时再翻到附录——没人会为查一件事把整本书从头背下来。
常见误区
误以为技能一旦相关就得把正文连同所有脚本、资料整包塞进上下文。其实分层是刻意设计：正文与资源都各自延后到需要那一刻才加载，跳过分层等于放弃了渐进式披露省下的全部空间。