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选择偏差

Selection bias · ST11 因果判断与证据等级(Causality and Evidence)

一句话定义

选择偏差是进入不同组的人本来就不同,导致组间比较不能公平反映处理效果。

机制 / 原理

选择过程本身会制造差异:愿意参加培训的人可能更自律,购买高端服务的人可能收入更高,留下评论的人可能情绪更极端。若这些起点差异也影响结果,就会把组本来不同误读成处理造成的效果。

选择偏差:两组起点已经不同自愿参加起点更自律健康意识更强未参加起点不同资源不同不可比组间差异可能来自选择过程,不一定来自处理效果选择偏差让组间差异混入起点差异,削弱因果解释。
选择偏差让组间差异混入起点差异,削弱因果解释。

经典实验 / 例子

自愿参加健身营的人半年后体重下降更多,不能直接说明健身营全部有效。参加者可能原本健康意识更强、时间更充足、饮食也更配合。

生活中的例子

你比较“主动使用学习 App 的学生”和“不使用的学生”,发现前者成绩更高。也许 App 有帮助,也许他们本来就更自律、更重视学习。

常见误区

常见误区是比较两个组就一定公平。如果进入组的方式不同,结果差异可能来自选择过程,而不是处理本身。

资料来源:OpenIntro Statistics; CMU OLI Statistical Reasoning; Online Statistics Education; OpenStax Introductory Statistics 2e,课程内容为原创改写 · 第 ST11
本讲解由 AI 依据该教材与主流学术观点撰写,非逐字引用,仅供学习参考。