一句话定义
样本空间是一次随机试验所有可能结果的完整集合。
机制 / 原理
样本空间决定了概率问题的边界。先列清楚“可能发生什么”，才能谈某个事件占多少。若样本空间漏掉结果，概率会被高估；若混入不可能结果，概率会被低估。很多概率错误不是算错，而是一开始就把可能结果列错。
经典实验 / 例子
掷一枚普通骰子的样本空间是 {1,2,3,4,5,6}。事件“掷出偶数”是其中的 {2,4,6}，所以在公平骰子下概率是 3/6。这个例子说明事件必须先放进完整样本空间里解释。
生活中的例子
抽奖规则说奖品有手机、耳机、优惠券和谢谢参与。你只把前三项当可能结果，就会高估中奖概率，因为“谢谢参与”也是样本空间的一部分。
常见误区
常见误区是只列自己关心的结果，而忘了所有其他可能结果。样本空间要完整，否则分母从一开始就错了。