一句话定义
方差和标准差衡量数值围绕均值的分散程度；标准差可理解为数据离均值的典型距离。
机制 / 原理
方差先看每个数和均值的差距，再平方后求平均；标准差把方差开方，回到原来的单位。标准差越大，数据越分散；越小，数据越集中。它和均值是一组工具，适合相对对称的分布；如果分布严重偏斜或有异常值，标准差也会被拉大。
经典实验 / 例子
两个班平均分都 80 分，一个班大多数人在 78 到 82 分，另一个班有人 40 分有人 100 分。均值一样，但标准差不同，说明学习表现的稳定性完全不同。
生活中的例子
两条公交线路平均等车时间都是 8 分钟，一条基本在 7 到 9 分钟之间，另一条有时 1 分钟、有时 25 分钟。后者标准差更大，体验更不稳定。
常见误区
常见误区是只比较均值，不看波动。均值相同的数据，风险、稳定性和体验可能完全不同。