一句话定义
数据是为回答某个问题而记录下来的观察结果；它不是现实本身，而是现实经过选择、测量和编码后的痕迹。
机制 / 原理
统计判断从来不是先有一堆数字再找结论，而是先问“我想知道什么”。同样是睡眠，记录“昨晚睡了几小时”、记录“半夜醒了几次”、记录“醒后精神评分”，会回答完全不同的问题。数据的可靠性取决于记录口径是否一致、测量方式是否贴近问题、遗漏是否会系统性偏向某个结论。
经典实验 / 例子
统计入门教材常用“学生身高、通勤时间、投票选择、血压读数”这类小数据表做开场：每一行是一个被观察对象，每一列是一个变量。这个例子重要不在数字复杂，而在让学习者看见：数据表其实是把现实问题压缩成可比较的观察。
生活中的例子
你想判断自己是否睡得更好了，只记录“今天困不困”很容易被当天心情影响；如果连续两周记录入睡时间、醒来次数和白天精神评分，就能更清楚地看出到底是睡眠时长变了，还是睡眠质量变了。
常见误区
常见误区是把“有数据”当成“有证据”。如果数据的记录方式和研究问题不匹配，数字越多只是把偏差包装得更精致。