一句话定义
确认式搜索是只寻找能让当前故事更顺的线索。系统1要的是连贯,不是公平审判。
机制 / 原理
一旦你有了偏好,搜索问题要改写成两栏:支持它的证据是什么,推翻它需要看到什么。只有第二栏也认真找过,才算查证。
经典实验 / 例子
第 7 章把系统2描述成系统1情感和故事的“赞许者”时,指出人们搜寻信息常常局限于支持已有看法的材料。一个观点一旦形成,系统1会努力维持连贯,系统2也容易只去找让故事更顺的证据。这个案例提醒我们,查了很多资料不等于查证;如果没有主动寻找反证,资料数量只会让原故事变硬。
生活中的例子
投资经理喜欢一家机器人公司,尽调文件里已经收集了十几页增长故事。合伙人要求新增一页“会让我们放弃交易的证据”:客户集中度、毛利下降、交付延期和竞品替代。团队第一次认真寻找负面信号,发现最大客户续约条件正在变差。确认式搜索被打断后,尽调才从加固偏好变成检验偏好。
常见误区
误区:我查了很多资料,所以不是偏见。 如果资料都朝一个方向找,数量越多只会让故事更硬。