一句话定义
样本与偏差决定研究结论能否代表更大人群，研究对象怎么来，往往和研究结果一样重要。
机制 / 原理
样本太小会让随机波动变大，样本来源单一会限制外推。选择偏差、幸存者偏差、回忆偏差和发表偏差都可能扭曲结论。控制偏差需要随机抽样、合理纳入标准、盲法、预注册和报告负结果等方法。“样本很多”也不自动可靠；如果样本来源严重偏，数量再大也可能放大错误。
经典实验 / 例子
二战飞机弹孔分析常被用来说明幸存者偏差：只看飞回来的飞机，会忽略被击中关键部位后根本没回来的飞机。
生活中的例子
网上投票说某饮食法人人有效，可能只吸引成功者发声，失败者沉默，样本并不能代表所有尝试者。 这也是样本与偏差在日常判断中的具体落点。
常见误区
大样本不等于无偏样本。代表性、测量方式和缺失数据同样影响结论。