一句话定义
相关与因果的区分，是判断健康新闻时必须掌握的证据规则，两个现象一起出现，不等于一个必然导致另一个。
机制 / 原理
相关可能来自直接因果、反向因果、共同原因、选择偏差或随机波动。健康研究要看研究设计、样本量、对照组、混杂因素控制、效应大小和可重复性。随机对照试验通常比单纯观察相关更能支持因果判断，但也要看执行质量。“研究发现有关联”不能自动翻译成“吃这个就会怎样”。
经典实验 / 例子
吸烟与肺癌的因果判断不是靠一次相关研究，而是来自流行病学、剂量反应、机制证据和多项研究一致性共同支持。
生活中的例子
有人发现喝咖啡的人更长寿，不能立刻说明咖啡导致长寿，还要考虑收入、饮食、运动、医疗条件等混杂因素。 这也是相关与因果在日常判断中的具体落点。
常见误区
相关不是没用，也不是因果。它是线索，是否能升级为因果，需要更多证据链。